Biometria - Blog Posts

Hacking di impronte digitali: configurazione da $ 5 bypassa l’autenticazione biometrica

Sul blog della Kraken Security Labs è stato condivisa la dimostrazione dell’hacking di impronte digitali e quindi sostenuto come ciò può rendere inutile l’autenticazione biometrica come metodo di verifica.

La ricerca che porta il titolo “Your Fingerprint Can Be Hacked For $5. Here’s How” mostra quindi un trucco per hackerare le impronte digitali, che può essere elaborato con l’utilizzo di apparecchiature facilmente reperibili che possono essere trovate sul mercato a circa $ 5.

L’autenticazione delle impronte digitali è una comoda alternativa alle password e ai codici PIN.

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L’UE ammette il riconoscimento facciale: mentre il Garante boccia il sistema in uso alle forze dell’ordine                                

 Articolo integrale in News - EU Riconoscimento facciale                               

Mentre l’UE ammette l’utilizzo del sistema di riconoscimento facciale tramite intelligenza artificiale, per la lotta al terrorismo e la sicurezza pubblica, il Garante boccia il sistema di riconoscimento in tempo reale utlizzato dalle forze dell’ordine. Tuttavia, anche nel regolamento europeo sono previste importanti eccezioni e limitazioni.

Bruxelles fissa i paletti per l’uso dell’intelligenza artificiale in Europa: i sistemi ad alto rischio per la sorveglianza di massa saranno vietati, con alcune eccezioni ammesse per la controversa tecnologia del riconoscimento facciale in caso di necessità per la lotta contro il terrorismo e la tutela della sicurezza pubblica. Sono i punti cardine della nuova proposta di legge, la prima sull’AI, che la Commissione Ue svelerà il 21 aprile.

Secondo la bozza del documento che verrà presentato dalla Commssione Europea in data 21 aprile 2021 le aziende che non si conformeranno alle norme Ue potrebbero ricevere multe fino a 20 milioni di euro o al 4% del loro fatturato.

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Riconoscimento facciale e privacy: quali i progressi?

Riconoscimento facciale: la tecnologia va utilizzata pensando prima di tutto alle conseguenze che può avere e alla luce di questi fatti vanno create delle regole soprattutto in materia di sperimentazione. 

La buona notizia, ad oggi, è che i ricercatori hanno trovato il modo - almeno temporaneamente - di causare problemi a determinate classi di algoritmi di riconoscimento facciale, sfruttando i punti deboli dell'algoritmo di allenamento o del modello di riconoscimento risultante.

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